ETL X ELT ⚙️
ETL (Extract, Transform, Load): Processo em que os dados são extraídos, transformados (limpos e ajustados) e só depois carregados no sistema de destino. É amplamente utilizado em data warehouses tradicionais, pois garante que apenas dados já processados e prontos para uso sejam armazenados.
ELT (Extract, Load, Transform): Nesse modelo, os dados brutos são extraídos e carregados diretamente no sistema de destino, onde as transformações são realizadas. Ideal para data lakes e big data, pois aproveita o poder de processamento do destino e permite maior flexibilidade com os dados armazenados.
Diferença principal: ETL transforma antes de carregar; ELT carrega antes de transformar.
ETL (Extract, Transform, Load): Processo em que os dados são extraídos, transformados (limpos e ajustados) e só depois carregados no sistema de destino. É amplamente utilizado em data warehouses tradicionais, pois garante que apenas dados já processados e prontos para uso sejam armazenados.
ELT (Extract, Load, Transform): Nesse modelo, os dados brutos são extraídos e carregados diretamente no sistema de destino, onde as transformações são realizadas. Ideal para data lakes e big data, pois aproveita o poder de processamento do destino e permite maior flexibilidade com os dados armazenados.
Diferença principal: ETL transforma antes de carregar; ELT carrega antes de transformar.
Fonte: Juliana Silva
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