Na Guerra das Nuvens, quem lidera na construção de pipelines de dados em 2025?

Na Guerra das Nuvens, quem lidera na construção de pipelines de dados em 2025?

No universo dos dados, construir um pipeline robusto é como montar uma linha de produção de conhecimento. 

Cada nuvem tem sua especialidade, e escolher a ideal depende do contexto do seu projeto.
Afinal, quem entrega mais valor na hora de ingerir, processar, armazenar e orquestrar dados em escala?

🏆 AWS – O veterano versátil

🔧 Ideal para quem busca flexibilidade extrema e escala global com alta maturidade.

Ingestão: Kinesis ou Glue Streaming
Processamento: AWS Glue (ETL serverless) ou EMR (Spark)
Armazenamento: S3 (onipresente e escalável)
Orquestração: Step Functions ou Managed Airflow

🏆 Azure – O arquiteto corporativo

🔧 Excelente para ambientes corporativos integrados, com destaque para quem já usa Power BI.

Ingestão: Event Hubs ou Data Factory
Processamento: Azure Data Lake + Databricks
Armazenamento: ADLS Gen2
Orquestração: Azure Data Factory ou Synapse Pipelines

🏆 Google Cloud – O cérebro analítico

🔧 Foco total em análise em larga escala e insights quase em tempo real.
Ingestão: Pub/Sub

Processamento: Dataflow (Apache Beam)
Armazenamento: Cloud Storage ou BigQuery
Orquestração: Cloud Composer (Airflow)

💡 Moral da história:

Não existe uma melhor nuvem absoluta.
Existe a melhor nuvem para o seu contexto, sua equipe e seus desafios de dados.

👉 Está construindo ou reestruturando seu pipeline de dados?
Considere custo, curva de aprendizado, governança e operabilidade — e não apenas o nome da tecnologia.
 

Quer trabalhar com Cloud, DevOps ou SRE?

Quer trabalhar com Cloud, DevOps ou SRE? Então planeje seu caminho de aprendizado com foco no cargo que você quer atingir.

Tem muita certificação por aí, mas isso não significa sair colecionando selos sem direção. O ideal é montar uma trilha com base na função que você deseja.

Aqui vão algumas sugestões para quem quer se destacar:

🔧 DevOps Engineer • Fundamentos de Linux
• HashiCorp Terraform Associate
• Docker Foundations
• CKA ou CKAD (Kubernetes)
• Certificação DevOps específica da nuvem que você usa (AWS, Azure, GCP)

☁️ Cloud Architect • Certificação Associate da nuvem (AWS, Azure ou GCP)
• Solutions Architect Professional
• CKA (sim, arquitetos também precisam entender containers)
• Certificações Cloud Native

🛡️ Especialista em Segurança Cloud • CompTIA Security+
• Certificações específicas de segurança da AWS, Azure ou GCP
• Certified Kubernetes Security Specialist
• CCSP (para quem quer algo mais avançado)

🔁 SRE (Site Reliability Engineer) • LPIC-1 ou outra de Linux
• CKA (de novo ele!)
• Cloud Native Associate
• SysOps Admin da nuvem escolhida
• Prometheus Certified Associate (monitoramento é essencial)

📌 Como se preparar bem? 

• Explore repositórios no GitHub sobre a trilha escolhida

• Avalie os cursos pagos antes de comprar (veja reviews e data de atualização)
• Use as contas gratuitas das nuvens para treinar
• Crie anotações curtas com configurações comuns (vai te salvar no dia a dia)

⚠️ E um lembrete importante: → Certificação não é o fim, é só o começo
→ Treine na prática. Badge no LinkedIn não substitui experiência real
→ Aprender com propósito evita frustrações no caminho