No universo dos dados, construir um pipeline robusto é como montar uma linha de produção de conhecimento.
Cada nuvem tem sua especialidade, e escolher a ideal depende do contexto do seu projeto.
Afinal, quem entrega mais valor na hora de ingerir, processar, armazenar e orquestrar dados em escala?
🏆 AWS – O veterano versátil
🔧 Ideal para quem busca flexibilidade extrema e escala global com alta maturidade.
Ingestão: Kinesis ou Glue Streaming
Processamento: AWS Glue (ETL serverless) ou EMR (Spark)
Armazenamento: S3 (onipresente e escalável)
Orquestração: Step Functions ou Managed Airflow
🏆 Azure – O arquiteto corporativo
🔧 Excelente para ambientes corporativos integrados, com destaque para quem já usa Power BI.
Ingestão: Event Hubs ou Data Factory
Processamento: Azure Data Lake + Databricks
Armazenamento: ADLS Gen2
Orquestração: Azure Data Factory ou Synapse Pipelines
🏆 Google Cloud – O cérebro analítico
🔧 Foco total em análise em larga escala e insights quase em tempo real.
Ingestão: Pub/Sub
Processamento: Dataflow (Apache Beam)
Armazenamento: Cloud Storage ou BigQuery
Orquestração: Cloud Composer (Airflow)
💡 Moral da história:
Não existe uma melhor nuvem absoluta.
Existe a melhor nuvem para o seu contexto, sua equipe e seus desafios de dados.
👉 Está construindo ou reestruturando seu pipeline de dados?
Considere custo, curva de aprendizado, governança e operabilidade — e não apenas o nome da tecnologia.
Afinal, quem entrega mais valor na hora de ingerir, processar, armazenar e orquestrar dados em escala?
🏆 AWS – O veterano versátil
🔧 Ideal para quem busca flexibilidade extrema e escala global com alta maturidade.
Ingestão: Kinesis ou Glue Streaming
Processamento: AWS Glue (ETL serverless) ou EMR (Spark)
Armazenamento: S3 (onipresente e escalável)
Orquestração: Step Functions ou Managed Airflow
🏆 Azure – O arquiteto corporativo
🔧 Excelente para ambientes corporativos integrados, com destaque para quem já usa Power BI.
Ingestão: Event Hubs ou Data Factory
Processamento: Azure Data Lake + Databricks
Armazenamento: ADLS Gen2
Orquestração: Azure Data Factory ou Synapse Pipelines
🏆 Google Cloud – O cérebro analítico
🔧 Foco total em análise em larga escala e insights quase em tempo real.
Ingestão: Pub/Sub
Processamento: Dataflow (Apache Beam)
Armazenamento: Cloud Storage ou BigQuery
Orquestração: Cloud Composer (Airflow)
💡 Moral da história:
Não existe uma melhor nuvem absoluta.
Existe a melhor nuvem para o seu contexto, sua equipe e seus desafios de dados.
👉 Está construindo ou reestruturando seu pipeline de dados?
Considere custo, curva de aprendizado, governança e operabilidade — e não apenas o nome da tecnologia.
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